Retour sur Qlik World, le rendez-vous technologique de Qlik
Le rendez-vous annuel technologique de Qlik s’est tenu du 17 au 20 avril dernier #QlikWorld2023 !
L’occasion d’affirmer encore plus son positionnement de Data Platform, ouverte à de nombreuses technologies, embarquant des valeurs ajoutées croissantes pour l’utilisateur en analyse de données comme pour les acteurs de la construction des Dashboards et applications analytiques.
En particulier, le rapprochement avec Talend conforte le choix des nombreuses organisations qui ont déjà mis un pied dans ces deux mondes.
Spécifiquement avec l‘arrivée d’AutoML, solution embarquée dans Qlik Sense qui met dans les mains des utilisateurs métiers la puissance de la DataScience.
Et tout cela en bâtissant autour du Cloud, une stratégie croissante de services puissants.
AltiView, fidèle partenaire dédié à Qlik, est fière de promouvoir et déployer les capacités toujours croissantes proposées par l’éditeur.
Qlik AutoML : la puissance de la data science dans les mains des utilisateurs métiers
AutoML, solution embarquée dans Qlik, ce qu’il est important de savoir :
L’introduction de l’Auto Machine Learning dans Qlik Cloud marque une avancée majeure en termes d’innovation. Cette nouvelle solution intégrée offre la capacité de générer des données prédictives en analysant les schémas des données passées et les statistiques actuelles.
Créez des modèles d’apprentissage automatique :
AutoML identifie les éléments clés dans vos données historiques grâce à ses algorithmes puissants, permettant ainsi la création de modèles prédictifs tout en expliquant le processus par lequel l’IA a abouti à ces résultats (données d’explicabilité).
Explorez ensuite ces données prédictives à travers différents scénarios envisagés et comprenez comment atteindre les meilleurs résultats possible.
Utilisant une approche « no-code », AutoML est conçu pour une utilisation intuitive et accessible, démontrant ainsi son utilité en tant que solution métier adaptée à divers domaines. Voici quelques exemples d’utilisation d’AutoML dans différents secteurs :
- Commerce : prédiction des ventes, analyse de l’engagement client, optimisation des stocks.
- Marketing : prédiction de la demande, identification des tendances du marché (insights).
- Logistique : optimisation des calendriers, prédiction des effectifs, gestion des agendas.
Pour en savoir plus sur Qlik AutoML :
Pour aller, plus loin, voici un article du site officiel de Qlik, que vous pouvez traduire depuis votre navigateur : What is Predictive Modeling
Ainsi que deux vidéos supplémentaires :
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